Yapay zekâ hangi web sitelerini kaynak gösterir?
ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi yapay zekâ sistemleri, web destekli yanıtlar oluştururken farklı kaynaklardan bilgi alabilir.
Ancak bütün platformların aynı kaynak seçme mekanizmasını kullandığını düşünmek doğru değildir.
Bir platform belirli bir sorguda web araması yaparken başka bir platform farklı bir bilgi erişim mekanizması kullanabilir. Aynı platformun farklı zamanlarda verdiği yanıtlar da değişebilir.
Bu nedenle bir web sitesinin yapay zekâ tarafından kaynak gösterilmesini sağlayan tek ve kesin bir formül bulunmamaktadır.
Bununla birlikte kaynak olarak kullanılabilirliği geliştiren bazı temel özellikler vardır.
1. Soruyla doğrudan ilişkili içerikler
Bir sayfanın kullanıcı sorusuna ne kadar açık cevap verdiği önemlidir.
Örneğin kullanıcı "GEO nedir?" diye soruyorsa, GEO kavramını açıkça tanımlayan ve çalışma alanlarını anlatan bir sayfa, yalnızca dijital pazarlama hizmetlerini listeleyen genel bir sayfaya kıyasla daha doğrudan bir bilgi kaynağı olabilir.
Bu nedenle her önemli konu için ayrı ve kapsamlı sayfalar hazırlanmalıdır.
2. Özgün bilgi ve birinci elden deneyim
Başka sitelerde bulunan bilgileri yeniden yazmak, tek başına güçlü bir bilgi kaynağı oluşturmaz.
Bir web sitesinin farklılaşması için özgün araştırma, gerçek proje sonuçları, uzman görüşleri ve doğrulanabilir deneyimler sunması gerekir.
Örneğin bir ajansın "GEO önemlidir" demesi genel bir açıklamadır.
Örneğin 100 markayı kapsayan kontrollü bir araştırma tasarlanabilir. Böyle bir çalışma tamamlandığında sorguların, kaynakların, örneklemin ve yöntemin yayımlanması özgün bilgi üretimine katkı sağlar. Bu örnek, tamamlanmış bir PR Digital araştırmasının sonucu değildir.
Bu tür çalışmaların değeri, gerçek ve tekrar incelenebilir olmalarından gelir.
3. Açık ve doğrulanabilir veriler
İçeriklerde kullanılan sayısal verilerin kaynağı açıklanmalıdır.
Örneğin:
Araştırmanın yapıldığı tarih.
Örneklem büyüklüğü.
Kullanılan ölçüm yöntemi.
Veri toplama koşulları.
Sonuçların hangi kapsamda geçerli olduğu.
Bu ayrıntılar olmadan verilen istatistikler güvenilir bir araştırma çıktısı olarak değerlendirilmemelidir.
4. Bağımsız kaynaklar ve dijital itibar
Marka hakkında farklı ve bağımsız kaynaklarda bilgi bulunması dijital kimliğin anlaşılmasına katkıda bulunabilir.
Bunlar arasında:
Sektörel yayınlar.
Akademik çalışmalar.
Bağımsız ürün incelemeleri.
Uzman röportajları.
Gerçek müşteri değerlendirmeleri.
Kurumsal ve sektörel raporlar.
bulunabilir.
Ancak bir markanın çok sayıda sitede geçmesi, otomatik olarak kaynak gösterileceği anlamına gelmez. Yayınların konuya uygunluğu, gerçekliği ve içeriğin niteliği önemlidir.
5. Teknik erişilebilirlik
İçeriğin kaliteli olması kadar erişilebilir olması da önemlidir.
Web sitesinde şu kontroller yapılmalıdır:
Önemli sayfalar indekslenebilir mi?
Robots.txt ilgili botları yanlışlıkla engelliyor mu?
Sayfa içerikleri HTML üzerinden erişilebilir mi?
Önemli bilgiler yalnızca görsel içinde mi bulunuyor?
İç bağlantılar doğru çalışıyor mu?
Sitemap güncel mi?
Yapılandırılmış veri sayfa içeriğiyle uyumlu mu?
ChatGPT Search için OAI-SearchBot erişimi ayrıca kontrol edilmelidir.
6. İçerik yapısı ve bilgi mimarisi
Bir sayfada başlıkların mantıklı sıralanması, kavramların açık biçimde açıklanması ve ilgili bilgilerin birbiriyle ilişkilendirilmesi kullanıcı deneyimini iyileştirir.
Örneğin bir içerikte:
Kavramın tanımı.
Nasıl çalıştığı.
Hangi durumlarda kullanıldığı.
Avantajları ve sınırlamaları.
Uygulama örnekleri.
Kaynaklar.
bulunması, sayfanın kapsamlı bir bilgi kaynağı olmasını destekler.
7. AI kaynak görünürlüğü nasıl ölçülür?
Bir web sitesinin yapay zekâ tarafından kaynak gösterilip gösterilmediği düzenli test edilmelidir.
Kaynak görünürlüğü platforma özgü raporlarla ve kontrollü sorgu testleriyle incelenebilir. Bir platformun verisi diğer tüm AI deneyimlerinin görünürlüğünü temsil etmez.
Platformlar arasındaki farklar, aynı sorgu setinin karşılaştırılabilir koşullarda test edilmesiyle değerlendirilir.
Testlerde aşağıdaki bilgiler kaydedilmelidir:
Sorgu metni.
Platform.
Test tarihi.
Kaynak gösterilen URL.
Kaynak gösterilme bağlamı.
Markanın yanıt içerisindeki konumu.
Sonuç
Yapay zekâ sistemlerinde kaynak olarak görünürlük, tek bir teknik etiketle veya içerik uzunluğuyla elde edilmez.
Markanın sunduğu bilginin konuya uygun, erişilebilir, özgün ve doğrulanabilir olması gerekir.
PR Digital olarak AI Search optimizasyonunu, web sitesinin teknik yapısından bağımsız dijital kaynaklara kadar uzanan bütünsel bir görünürlük çalışması olarak ele alıyoruz.
AI görünürlüğünü doğru ölçmek
Güvenilir AI görünürlük ölçümü, aynı koşullarda tekrarlanan testlere dayanır. Her testte dil, konum, model, web araması durumu, oturum ve tarih kaydedilir. API üzerinden alınan yanıtlar ile kullanıcı uygulamalarındaki sonuçlar ayrı raporlanır. Yanıt alınamayan testler görünürlük puanına sıfır olarak eklenmez; tamamlanan testlerin kapsamı ve eksikler belirtilir. Tek bir yanıt, kalıcı sıralama veya önerilme garantisi olarak değerlendirilmez.
Google, AI Overviews ve AI Mode için özel bir AI dosyası veya özel Schema.org işaretlemesi gerekmediğini belirtir. llms.txt, içeriği özetleyen isteğe bağlı bir dosyadır; teknik erişilebilirlik, kaliteli içerik ve marka otoritesi çalışmalarının yerine geçmez ve görünürlük garantisi vermez. OpenAI’nin OAI-SearchBot arama erişimi ile GPTBot eğitim erişimi bağımsız kontrollerdir.
Uygulama ve gerçek vaka kanıtı
Yapay Zeka SEO hizmet yaklaşımını inceleyebilir, AI görünürlük testi ile sitenizin mevcut durumunu değerlendirebilirsiniz. Bianca Stella’nın üç aylık vaka çalışması ve diğer vaka çalışmaları, uyguladığımız çalışmaların raporlanan sonuçlarını sunar. Her vaka sayfasında çalışma dönemi, kullanılan yöntemler ve elde edilen sonuçlar incelenebilir.
Organik arama sonuçları ile ChatGPT, Gemini ve diğer AI platformlarındaki marka görünürlüğü farklı ölçümlerdir; AI görünürlüğü ilgili platformlarda ayrıca takip edilir.
Serinin diğer rehberleri
- GEO Nedir? Generative Engine Optimization Hakkında Kapsamlı Rehber
- ChatGPT'de Bir Marka Nasıl Önerilir? Yapay Zekâda Marka Görünürlüğü Rehberi
- SEO ve GEO Arasındaki Farklar: Markalar Dijital Görünürlük İçin Neye Yatırım Yapmalı?
- Türkiye'de AI Marka Görünürlüğü Araştırması 2027: Araştırma Metodolojisi ve Ölçüm Modeli
Birincil kaynaklar
- Google Search Central — AI features and your website ↗: SEO temelleri, teknik koşullar ve özel AI işaretlemesi gerekmemesi.
- OpenAI — Overview of OpenAI Crawlers ↗: OAI-SearchBot ve GPTBot amaçları ve bağımsız erişim ayarları.
